10 mil millones.... de razones para pensar en seguridad y medio ambiente....

Edición española del libro de STEPHEN EMMOTT.
"....Soy un científico,
Dirijo un laboratorio en Cambridge, Inglaterra, donde trabaja un grupo excepcional de jóvenes científicos estupendos. Investigamos sistemas complejos, entre ellos los sistemas climáticos y los ecosistemas, así como el impacto de los seres humanos en el planeta.
​El objetivo último de la ciencia es el conocimiento. Y esto es lo que tratamos de hacer: conocer el clima de la Tierra, conocer el comportamiento de los ecosistemas marítimos y terrestres del planeta, desde las comunidades microbianas hasta los bosques, y prever cómo responderán a los cambios, estos vitales sistemas planetarios.
Cambios causados por nosotros."

     El libro trata de explicar, de modo accesible, "cómo los sistemas que necesitamos para vivir -clima, agua, alimentación y el ecosistema- están interrelacionados y hoy estamos modificándolos y con el crecimiento de la población aún los modificaremos más"

Documental de STEPHEN EMMONT 10 mil millones. 

La obra del Dr. Stephen Emmott ha sido tachada de no ser del todo rigurosa y quizás fatalista, sin embargo creo que aunque  la veamos bajo un espíritu crítico, también resulta un interesantísimo  trabajo que nos invita a replantearnos mucho de lo que hacemos en (contra) este planeta, nuestra única casa,  y de la que dependemos absolutamente. 

S. Emmott investiga en el  Microsoft Research bajo un planteamiento organizacional multi-transdisciplinar, en el que se debería fijar, bajo mi punto de vista, una investigación que relacione la seguridad y el medio ambiente:

"I am interested, fundamentally, in better understanding nature, from biochemistry to the brain to the biosphere, and in the development of a new framework --new ways of thinking, a new language, new kinds of computational methods, models and tools -- for forming the foundations of a 'new kind' of natural science: a precise, predictive science of complex living systems integrating new theory, models and data." 

​Muy recomendable para tratar de "entender el futuro de la vida en la tierra".