Contribuye a mejorar los índices de casos resueltos en un 80%

La Policía Nacional pone en funcionamiento la aplicación informática VeriPol para detectar denuncias falsas

Se trata de la primera herramienta de este tipo en el mundo y, con una precisión de más del 90%, estima la probabilidad de que una denuncia por robo con violencia e intimidación o tirón sea falsa. El programa procesa el texto utilizando técnicas de procesamiento de lenguaje natural, extrayendo características útiles que se pasan a un modelo matemático que estima la probabilidad de falsedad de la denuncia. Ha sido desarrollada por un equipo multidisciplinar de científicos con el objetivo de prevenir la comisión de delitos de denuncia falsa y evitar el desperdicio de recursos policiales optimizando su esfuerzo y tiempo

La Policía Nacional ha puesto en marcha VeriPol, una aplicación informática que detecta las denuncias falsas interpuestas en casos de robos con violencia e intimidación o tirones. La herramienta, cuyo acceso se ha habilitado en todas las comisarías de España desde esta semana, identifica el delito basándose en el texto de la denuncia, por lo que no necesita ninguna información por parte del usuario, y es completamente automática. Se trata de la primera herramienta de este tipo en el mundo y diversos experimentos empíricos demuestran que tiene una precisión superior al 90%, mientras que policías expertos alcanzan una precisión del 75%.
El modelo fue probado en 2015 en un conjunto de más de 1.000 denuncias presentadas en toda España. Posteriormente, un estudio piloto llevado a cabo en junio de 2017 en Málaga y Murcia permitió a la Policía Nacional mejorar su índice de casos resueltos en un 80%.

Doble objetivo de VeriPol

La puesta en marcha de VeriPol en la Policía Nacional tiene un doble objetivo. Por un lado, tiene como misión desalentar a los ciudadanos de presentar denuncias falsas y, por lo tanto, prevenir la comisión de delitos. Por otro, pretende evitar el uso innecesario de recursos policiales, optimizando así el esfuerzo y el tiempo en otras tareas.
Presentar una denuncia falsa tiene consecuencias tanto para el individuo como para el sistema policial. De hecho, se considera un delito penal y da lugar a multas sustanciales. Además, las simulaciones de delito suelen acompañar otras infracciones, como las estafas. Para la sociedad, una denuncia falsa conlleva la pérdida de recursos policiales y la contaminación de sus bases de datos. Este tipo de delito es bastante común y generalmente perpetrado por ciudadanos que no tienen antecedentes penales.

Precisión superior al 90%

El programa procesa el texto, extrayendo características útiles para su clasificación utilizando técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Estas características se pasan a un modelo matemático que estima la probabilidad de falsedad de la denuncia. Experimentos empíricos muestran que el programa tiene una precisión superior al 90%. Un porcentaje que indicaría la probabilidad de que la denuncia sea falsa, y que motivaría la investigación posterior del presunto delito cometido.
Además, VeriPol extrapola e identifica patrones de comportamiento a partir de los datos, permitiendo entender cuáles son las características que más diferencian las denuncias falsas de las verdaderas. Es la primera herramienta de este tipo a nivel mundial y representa una verdadera novedad tanto a nivel policial como a nivel académico. De hecho, la investigación en detección de mentiras sobre texto está dando sus primeros pasos y VeriPol es el primer modelo que se ha estimado y validado sobre documentos reales y no sobre textos ficticios o redactados específicamente para la investigación.
El objetivo de este método es el desarrollo de estrategias efectivas de prevención del delito y el aumento de la efectividad de las investigaciones. Se podría definir como un método creado para predecir la veracidad de las declaraciones de las víctimas de delitos graves.

Probado en más de 1.000 denuncias interpuestas en toda España
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VeriPol pasó una primera prueba de funcionamiento utilizando una base compuesta por 1.122 denuncias por robo con violencia e intimidación y robo con hurto presentadas en España en 2015. La base incluía 534 denuncias verdaderas y 588 falsas que solamente incluían la declaración del reclamante, sin más información. Para ello, un agente con amplia experiencia en interrogatorios, detección de mentiras e investigación participó en el proceso de revisión y clasificación de todas las denuncias.
El funcionario trabajó en este proceso durante un período de dos años y las denuncias se le presentaron en un orden aleatorio en el que se alternaban las verdaderas con las falsas. Como resultado, la muestra resultó equilibrada.
A partir del análisis de las características y coeficientes de VeriPol, es posible sacar conclusiones sobre la veracidad de lo manifestado en una denuncia. De hecho, el modelo es capaz de discernir diferencias significativas en la narración de denuncias verdaderas y falsas que conducen a la mejor separación entre estas dos clases. De este análisis se puede concluir que las denuncias verdaderas y falsas difieren principalmente en tres aspectos principales: modus operandi de la agresión, morfosintaxis de la denuncia y cantidad de detalles.
También se llevó a cabo una experiencia piloto realizada en las zonas urbanas de Murcia y Málaga durante el mes de junio de 2017. Como resultado, aumentó considerablemente la productividad en términos de número de casos falsos de robo con violencia e intimidación y hurto con tirón detectado y cerrado con éxito. De hecho, en sólo una semana, en Murcia y Málaga se detectaron y cerraron 25 y 39 denuncias falsas respectivamente, mientras que el número promedio de casos detectados y cerrados en los meses de junio de los años 2008-2016 fue de 3,33 y 12,14 respectivamente. Las proporciones de éxito fueron de 81,58% en Murcia y 84,78% en Málaga.




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Estados Unidos ante una "nueva frontera".... millones de dólares para la Inteligencia Artificial


Finlandia y su laboratorio de IA. 


MIT has just announced a $1 billion plan to create a new college for AIOne of the birthplaces of artificial intelligence, MIT, has announced a bold plan to reshape its academic program around the technology. With $1 billion in funding, MIT will create a new college that combines AI, machine learning, and data science with other academic disciplines. It is the largest financial investment in AI by any US academic institution to date.
New school: The new college of computing is being built with $350 million in funding from Stephen A. Schwarzman, the CEO and cofounder of Blackstone, a private equity firm. Schwarzman has already donated billions to other institutions for studying issues related to AI. MIT’s new Stephen A. Schwarzman College of Computing will create 50 new faculty positions and numerous fellowships for graduate students. The school will open next September and will be housed in existing buildings at MIT before moving to its own space, expected in 2022.
Data everywhere: Data and computing are already having a major impact on disciplines like the humanities, and machine learning and AI may have an even bigger one. Rafael Reif, the president of MIT, said in an announcement that the new approach was necessary because of the way computing, data, and AI are “reshaping the world,” and he added that students and researchers will be taught to use AI in their disciplines from first principles, instead of dividing their time between computer science and other departments. “Computing is no longer the domain of the experts alone,” Reif said. “It’s everywhere, and it needs to be understood and mastered by almost everyone.”
Ethical concerns: One noteworthy function of the new college will be encouraging students and researchers to think about the potential impact of computing and AI. This could prove increasingly important as the technology spreads. Computing is already affecting many areas of work. Big data has proved a key factor in influencing political views. And machine learning is beginning to affect everything from hiring to sentencing.
AI fundamentals: MIT has already made several big commitments to AI over the past year or so. Earlier this year, the school announced an initiative, called the Quest for Intelligence, that aims to make breakthroughs in AI by bringing together researchers from cognitive science and neuroscience as well as computer science. 
Making AI great again: Schwarzman said the US government should be just as bold when it comes to artificial intelligence. “Our hope is that this ambitious initiative serves as a clarion call to our government that massive financial investment in AI is necessary to ensure that America has a leading voice in shaping the future of these powerful and transformative technologies,” he said.



​​PRENSA.COM  (enlace a la noticia) 

El Pentágono invierte 2 mil millones de dólares en inteligencia artificial

El nuevo equipamiento inteligente será diseñado para ayudar a acelerar el control de aprobación de seguridad, o la acreditación acelerada de los sistemas de 'software'. 
 
AFP  | WASHINGTON, Estados Unidos  08 sep 2018 - 00:00h
 

La Agencia de Proyectos de Investigación Avanzada de Defensa informó que usará los fondos para proyectos que están en curso y otros nuevos.

El brazo de investigación del Pentágono reveló el viernes que invertirá 2 mil millones de dólares para desarrollar inteligencia artificial con capacidades de comunicación similares a las del ser humano.
 
La Agencia de Proyectos de Investigación Avanzada de Defensa (Darpa) informó que usará los fondos para unos 20 proyectos en cinco años, entre los que están en curso y otros nuevos, que elevarán el nivel de la tecnología de machine learning (aprendizaje automático), dijo el director Steven Walker, en una conferencia de prensa cerca de Washington.
 
"Estamos desarrollando múltiples proyectos de investigación destinados a transformar las computadoras, de herramientas especializadas a socios en la resolución de problemas", dijo Walker, refiriéndose a la nueva generación de máquinas como "AI Next". "Queremos explorar cómo las máquinas pueden adquirir habilidades de comunicación similares a la humana y capacidad de razonamiento, y ser capaces de reconocer situaciones y contextos nuevos, y adaptarse a ellos", dijo Walker en un comunicado oficial.
 
La presente generación de máquinas inteligentes y robots no se puede actualizar fácilmente cuando aparece una nueva tecnología, y los investigadores quieren que aprendan a hacerlo solas. El nuevo equipamiento inteligente será diseñado para ayudar a acelerar el control de aprobación de seguridad, o la acreditación acelerada de los sistemas de software, dijo la agencia.
 
La mayor parte de las investigaciones de Darpa, completamente financiada por el Pentágono, se enfoca en tecnologías de combate, como drones cada vez más autónomos. Otra aplicación podría ser el proyecto "Blackjack", una constelación de múltiples pequeños satélites en órbita baja que se comunicarían entre sí y que serían capaces de hacer una cobertura continua para las operaciones militares.
 
"Vamos a estudiar, dentro de este programa, como podemos ayudar a los satélites a comunicarse entre sí y desarrollar un comportamiento de grupo", indicó Walker.




El ejemplo finlandés: así es el laboratorio de la IA 


El país nórdico lucha por convertirse en un ‘hub’ mundial en el desarrollo de ‘machine learning’ gracias a la estrecha colaboración entre Gobierno, universidades y empresas de diferentes sectores

ENLACE:    RETINA.ELPAIS 


​la habitual imagen de frío, nieve y auroras boreales, Finlandia pretende añadir otra más tecnológica. Con poco más de 5,5 millones de habitantes, el país nórdico tiene la ambición de convertirse en una especie de laboratorio mundial de inteligencia artificial. En las tierras de Papá Noel, el regalo estrella de estos últimos años es el de la transformación de una economía entera hacia el machine learning. Gobierno, universidades, empresas y startups colaboran estrechamente para que el sueño finés cobre forma lo antes posible. Pero que nadie piense que los robots vendrán de repente con denominación de origen de Laponia. El nuevo modelo que están desarrollando tiene más que ver con algoritmos, programación y automatización.
Uno de los puntos de encuentro para engrasar la maquinaria finlandesa de la inteligencia artificial es el denominado AI Challenge. Se trata de un programa en el que todas las empresas que lo deseen pueden colaborar entre ellas para buscar soluciones innovadoras a través de machine learning. Por el momento, 200 han decidido dar el paso.


Como explica Teemu Roos, profesor de ciencias informáticas en la universidad de Helsinki, la tecnología debe de ser la palanca que modernice la industria del país. “Queremos copiar el entorno de las startups para que todos los actores trabajen entre sí. El mercado laboral está cambiando drásticamente y tenemos que aprovechar nuestra fortaleza en este ámbito”, argumenta.
Un gran aliado de este laboratorio escandinavo es el propio Gobierno. Con la aprobación el año pasado de un programa para el desarrollo nacional de la inteligencia artificial, Finlandia dio un gran paso para liderar esta carrera. Desde invertir más dinero público para la investigación hasta cambios curriculares en la educación infantil (de tres a seis años) que incluían asignaturas de programación. “Es una necesidad entender la inteligencia artificial ya desde pequeños.

No se trata de una cuestión técnica, sino de inversión política en la que decidir qué usos y finalidades le vamos a dar”, sostiene el ministro de Economía finés, Mika Lintilä. En Francia también han visto con buenos ojos este desarrollo. El presidente de la República, Emmanuel Macron, se sumó a la lucha en marzo al anunciar 1.500 millones de euros para este campo.

Pese a que no haya nada escrito sobre el futuro del machine learning, Finlandia no quiere perder la oportunidad de constituirse en un referente. Según el estudio de McKinsey Modelando el futuro del trabajo en Europa, tiene la posibilidad de convertirse en el segundo país mundial en inteligencia artificial por la gran formación que tiene al respecto en capital humano. Precisamente, este es uno de los saltos pendientes: trascender la teoría.
La Universidad de Turku domina casi a nivel mundial la investigación en algoritmos. En la de Aalto sucede casi lo mismo. Pero todo se queda ahí muchas veces, en un trabajo académico. “Nuestro objetivo es experimentar todo lo posible para que la inteligencia artificial trabaje con los humanos y aumente sus capacidades”, asegura Ville Valtonen, CMO de Reaktor.
Espoo, un intento de Silicon Valley

En la zona metropolitana de Helsinki, junto a entrantes constantes del mar Báltico, abetos y parques interminables –un entorno muy de postal–, irrumpe Espoo. La segunda ciudad en número de habitantes de Finlandia, con 270.000, no le va a la zaga con la ambición de su país. Nadie lo dice literalmente, pero su intención velada es llegar a ser el Silicon Valley de la inteligencia artificial. Toda una localidad centrada en innovar tanto en las aulas como en las compañías.
Uno de los proyectos más relevantes es el de Centro de Investigación Técnica VTT. Entre el Gobierno y las startups han construido un espacio de colaboración en el que lo mismo se entrena a los algoritmos para detectar precozmente la demencia senil que descifran información recogida en el espacio.
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Una de las bazas que juega de momento en contra de que se perciba la importancia que ha adquirido el machine learning es la falta de un made in Finland generalizado. Parece que toda la innovación esté atrapada por la nieve y no pueda salir de las fronteras; pero es solo eso, una impresión.


La inteligencia artificial que desarrollan cada vez llega más lejos. Más allá de la pretensión de que sea un motor de crecimiento económico, el laboratorio tiene muy claro cómo experimentar. “Sería interesante llegar a un deep learning eficaz con un menor uso de los datos. Tenemos un gran problema con todo lo que demanda y hay que mejorarlo”, concluye Lintilä. Al margen de si consiguen dar con la tecla adecuada, habrá que empezar a fijarse en las etiquetas, no vaya a ser que los algoritmos vengan de Laponia.

Ética para la inteligencia artificial. Uno de los grandes interrogantes abiertos en el debate público sobre inteligencia artificial es si comienza a ser oportuno establecer algún tipo de ética. En el caso de Finlandia, que tiene en mente convertirse en un referente de esta tecnología, el propio Gobierno ha creado un grupo de trabajo para que arroje un poco de luz. Tal y como cuenta Outi Keski-Äijö, director general del ministerio de Economía, la intención es aprobar un documento como si de una guía se tratara. “Si cumplimos con los plazos establecidos, tendremos unos 300 puntos para final de año que servirán de referente para la gran mayoría de usos que le demos a la inteligencia artificial”, añade.

 

RESUMEN :

Las ciudades se desarrollan y compiten a nivel regional, nacional y global para lograr ser reconocidas como nodos (o centros) de innovación y creatividad. Se trata de una respuesta natural a una tendencia muy marcada según la cual las ciudades más innovadoras serán las que mejor prosperarán. Además, la sociedad actual demanda unos profesionales que sean cada vez más innovadores en sus respectivos campos de trabajo.

Una ciudad o comunidad, que pretende ser sostenible, necesita saber organizar de la mejor manera posible su seguridad, necesita ser socialmente inteligente, e innovar en la manera que gestiona su convivencia. La innovación organizacional en la policía es un factor clave para mejorar la convivencia ciudadana.
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La policía se ha convertido en un área importante de innovación criminológica. Este trabajo hace un recorrido sobre su cultura organizacional, evolución, y sus características principales. La literatura académica destaca que la cultura organizacional puede estimular la innovación, aunque también obstaculizarla, en función de los comportamientos que potencie. El estudio de la policía española es difícil por su falta de datos, no obstante se ha intentado solventar mediante un trabajo comparativo con otras culturas organizaciones que aportan experiencias –que se consideran extrapolables- a la cultura organización policial. Esta investigación se complementa con un trabajo de un caso de estudio: el cambio estratégico y organizacional operado por la policía de Nueva York a principios de los 90.

PUBLICADO: Actas VI Congreso de Ciudades Creativas, celebrado en la Universidad Central de Florida (Rosen College of Hospitality Management). 

​Acceso a la publicación: LA INNOVACIÓN POLICIAL EN LA CIUDAD DEL SIGLO XXI .  José Manuel Rábade Roca. POLICE INNOVATION IN THE CITY OF THE 21ST CENTURY